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1.Java开发工程师 - 商业（25～50K）
【职位描述】
1、负责今日头条广告变现业务相关后台研发，构建对全客户结构、全流程的管理系统；
2、负责高质量的设计和编码，承担重点、难点的技术攻坚；
3、参与产品讨论和开发实现。
【职位要求】
1、本科及以上学历，计算机相关专业，基础知识扎实；
2、聪明，学习能力强，有独立解决问题的能力；
3、熟悉面向对象编程，熟练掌握Java语言；
4、有良好的沟通能力和业务理解能力；
5、对业界尤其海外平台产品发展方向有好奇心，保持敏锐。
2.PHP开发工程师
【职位描述】
1、负责用户侧、后台的服务器端开发；
2、对现有架构、性能进行优化。
【职位要求】
1、精通PHP/Golang开发，有较强的架构能力和良好代码规范，熟悉Yaf、Zend 、CodeIgniter、Yii等任一一种框架
2、精通GNU Linux，熟悉SQL，并了解常用的SQL优化技巧；熟悉MySQL，能熟练运用
3、熟悉JavaScript/Ajax/JQuery等相关技术
4、熟悉Memcached或Redis、MongoDB等NoSQL技术，有大规模系统设计和开发经验者优先
5、学习能力强，具备良好的问题分析和解决能力，对新技术有敏感性并愿意致力于新技术研究
6、质量意识高，对项目质量追求完美
7、沟通能力强，良好的团队合作精神
8、有商城开发经验优先
9、计算机、通讯、数学等相关专业本科以上学历，2年以上LNMP开发工作经验
3.C++开发工程师（搜索引擎方向）
【职位描述】
1、参与头条商品搜索业务优化；
2、负责搜索在线系统架构建设，优化系统稳定性、性能、容量、吞吐量，设计灵活的策略架构支持策略快速迭代和升级；
3、负责搜索离线系统架构建设，优化离线数据流的稳定性和效率，推进离线数据快速、准确的应用到线上；
4、抽象通用的搜索离在线系统架构和策略架构，用于快速支持电商搜索引擎。
【职位要求】
1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底；
2、熟悉linux开发环境，熟悉C++, 精通网络编程、多线程编程；
3、熟悉搜索引擎，对搜索引擎架构、大规模引擎有经验者优先；
4、承担过电商类搜索引擎工程或策略改进的工作者优先；
5、热爱技术，持续学习，追求极致。
4.数据开发工程师（25K～40K）
【职位描述】
1、负责头条广告变现核心业务模块标准化cube数据的开发建设；
2、负责数据模型的设计，etl实施，etl性能优化，etl数据监控以及相关技术问题的解决；
3、负责面向业务的olap，报表，数据提取工具等开发工作。
【职位要求】
1、本科及以上学历，精通至少一门编程语言，如Java、Python；具有很强的开发与动手能力；
2、深入理解常用的数据建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计；
3、两年以上etl开发经验，熟悉hive、hadoop、spark，flink,es,ck,druid等大数据技术
4、对mysql，nosql数据库有一定的了解和使用经验；
5、踏实，好学，较强的沟通能力，良好的团队协作精神，对海量数据处理与分析有热情。
5.算法工程师（个性化推荐） - 垂直业务（30K～50K）
【职位描述】
1、负责个性化推荐方向的策略优化，用户画像，以及推荐系统的效果改进；
2、应用数据挖掘，机器学习等技术，为用户提供推荐和排序，提升个性化推荐的效果，改进用户体验。
【职位要求】
1、强悍的工程实践能力，良好的编码习惯，对挑战性问题充满激情；
2、 精通协同过滤、FM、LR、NN、LSTM等常见算法；
3、至少熟练使用一款开源机器学习工具；
4、丰富的C++/python开发经验，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
5、良好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力；
6、有推荐/搜索/广告算法工作经验。
6.广告投放策略高级工程师
【职位描述】
1、利用各种策略提升垂直行业在字节系(今日头条、火山、抖音、西瓜等)流量上的消耗；
2、垂直行业广告定向挖掘，构建用户行业画像体系；
3、提升广告CTR/CVR模型预估精度，数据分析，建模，特征工程；
4、和垂直行业产品运营同学一起分析问题，定义问题，解决问题。
【职位描述】
1、本科及以上学历，3-5年工作经验，优秀的编码与代码控制能力，有扎实的数据结构和算法功底；
2、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征；
3、熟悉linux开发环境，熟悉C++和python语言；
4、有机器学习／广告投放／用户体验建模经验者优先。
7.数据挖掘工程师 - 增长策略方向
【职位描述】
1、负责字节跳动客户增长相关业务的数据建设，为客户增长智能运营系统提供基础数据挖掘支持；
2、搭建和优化推荐、排序系统，提高客户转化；
3、参与打造客户增长体系基础数据体系，包括离线数据建设以及在线服务设施和平台建设。
【职位要求】
1、熟悉多项大数据处理/分析相关的工具/框架，e.g. Hadoop, Mapreduce, Hive, ElasticSearch，Storm, Spark, Flink etc；
2、强悍的编码能力，生产环境快速 trouble-shooting能力，对新技术有强烈的学习热情；
3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值，有web应用开发能力者优先；
4、具有海量数据上的统计与聚类、分类经验者优先，具有用户画像项目实践经验者优先。
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